Préparer les écosystèmes nationaux de recherche à l’IA : stratégies et avancées
Le rapport propose une analyse complète de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la science et la recherche dans divers pays. Il aborde à la fois les progrès réalisés et les défis rencontrés dans ce domaine, ce qui en fait une lecture précieuse pour les leaders scientifiques, les décideurs politiques, les professionnels de l'IA et les universitaires.
Il s'agit de la troisième édition de l'article, après les deux premières éditions parues en 2024 et 2025.
Ce document de travail fournit des informations fondamentales et un accès à des ressources provenant de pays de toutes les régions du monde, à différents stades d’intégration de l’IA dans leurs écosystèmes de recherche.
Ce document ne constitue pas seulement une source essentielle d’informations de première main, il lance également un appel urgent à la poursuite des discussions et de la collaboration entre les pays alors qu’ils introduisent l’IA dans leurs priorités de recherche.
Les principes éthiques et les approches de l'IA centrées sur l'humain éclairent le cadre émergent de l'Australie pour la gouvernance de l'IA. Le nombre d'offres d'enseignement supérieur en IA a augmenté en Australie et est complété par une initiative visant à attirer et à former des spécialistes de l'IA prêts à l'emploi.
Bien qu’il existe des programmes actifs visant à améliorer la diversité au sein de la main-d’œuvre australienne STEM, ils ne sont pas spécifiquement adaptés à l’IA. En outre, il existe un besoin reconnu de renforcer les compétences éthiques et de sensibiliser aux droits de l’homme dans les efforts scientifiques liés à l’IA. Toutefois, des ressources plus personnalisées sont nécessaires pour le secteur scientifique.
D’autres défis restent à relever, tels que l’infrastructure de calcul de données et de haute performance nécessaire à l’IA et à la science basée sur l’IA, ainsi que la mise en œuvre des principes de données FAIR et CARE.
Des infrastructures et plateformes numériques ont été mises en place depuis 2016 dans le cadre de la vision béninoise de hub des services numériques de l'Afrique de l'Ouest. Les instituts du pays ont lancé des programmes de formation et d’éducation en IA pour la jeune génération.
Les défis liés à la collecte, à la préparation, à l’accès, au stockage et à la gouvernance des données doivent être relevés pour le bon fonctionnement des systèmes d’IA. La protection des données et les droits fondamentaux ainsi que la gouvernance des données soulèvent également des défis juridiques, réglementaires et éthiques.
La nécessité de faciliter la recherche et le développement en IA a poussé le gouvernement brésilien à adopter une réforme législative et une réalisation clé est le partenariat du ministère des Sciences avec des bailleurs de fonds et des experts nationaux pour la création de centres de recherche appliquée en IA.
Les défis du pays comprennent un manque de connaissances et d’éducation en matière d’IA, ainsi que le financement de la recherche sur l’IA. On s’inquiète également de la stagnation de la stratégie nationale en matière d’IA et des projets de loi qui pourraient entraver les priorités scientifiques et de recherche, favoriser l’incertitude parmi les chercheurs et limiter la collaboration internationale.
Les efforts collectifs visant à développer des services basés sur le cloud dans le pays ont été soutenus par des acteurs locaux de différents secteurs. L'Agenda national de recherche 2025 a identifié les défis nationaux et a élaboré un plan pour relever ces défis.
Le financement et les capacités de recherche au Cambodge sont limités, ainsi que le faible alignement entre les travaux de recherche et les défis nationaux. La prudence culturelle à l’égard des technologies incertaines explique en partie pourquoi l’éducation est principalement prioritaire en ingénierie et en comptabilité.
Parmi les priorités immédiates figurent le renforcement de l’infrastructure des données et la puissance de calcul ainsi que le perfectionnement et l’expansion des praticiens de l’IA.
Au Chili, les défis liés à l’IA pour la science sont multiples ; il y a avant tout un manque de financement, de ressources, d’infrastructures, de capacités et de compétences pour l’IA.
Les priorités en matière d’IA n’ont pas été identifiées à l’échelle nationale et les universités travaillent peut-être en vase clos. Il n’est pas encore clair si une vision unifiée de l’IA pour la science existera dans un avenir proche au Chili.
Le gouvernement chinois soutient l’intégration de l’IA dans différents domaines scientifiques par le biais de programmes et d’infrastructures.
La Chine est active sur la scène internationale en matière de technologies d'IA et a réussi à développer des plates-formes et des logiciels prenant en charge l'IA.
La Colombie est un leader régional de l’IA en Amérique latine, mais elle est confrontée à des défis importants dans le développement d’infrastructures appropriées, la disponibilité des données et les compétences numériques.
Le gouvernement colombien considère l’IA comme un outil essentiel pour relever les défis les plus urgents du pays.
Plusieurs programmes et initiatives sont en cours pour étendre la connectivité, améliorer la culture numérique et faire progresser le développement de l’IA avec un impact social.
La Stratégie nationale d’intelligence artificielle (ENIA) de la République dominicaine est un moteur de développement national – facilitant la création d’infrastructures d’IA qui fonctionnent dans l’intérêt public et favorisant la croissance des entreprises pour générer davantage d’opportunités et de prospérité pour les citoyens.
L'ENIA couvre tout, du talent humain et du développement technologique à la collaboration régionale et à la gouvernance éthique de l'IA, garantissant une mise en œuvre efficace et responsable.
La République dominicaine émerge comme un leader dans l’adoption et le développement de l’IA en Amérique latine et dans les Caraïbes, en promouvant la collaboration régionale et en établissant des normes éthiques.
Le paysage général de l'IA en Égypte, ses stratégies et ses réalisations illustrent sa préparation à Déploiement de l'IA dans la science et la recherche.
Un cadre de gouvernance complet pour l'IA, un cadre de protection des données et des principes éthiques Un cadre de déploiement de l'IA est nécessaire pour atténuer les risques d'utilisation abusive et éviter les impacts négatifs sur la science et la recherche.
Il conviendrait d'adopter des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA dans les sciences et la recherche, comportant une section spécifique consacrée à l'utilisation de l'IA en neurotechnologie.
Le lancement du AI Hub en 2024 (Australia Fiji Business Council, 2024) et l'approbation de la Stratégie numérique nationale 2025-2030 (Gouvernement des Fidji, 2025) indiquent que les Fidji passent de projets pilotés par des donateurs à une approche systémique et nationale de la transformation numérique.
Le taux de pénétration d'Internet relativement élevé aux Fidji (85 % de la population connectée) constitue un atout majeur pour le déploiement à grande échelle de l'IA. Toutefois, des lacunes infrastructurelles en matière de calcul haute performance et de stockage sécurisé des données demeurent des obstacles.
L’engagement du gouvernement à élaborer un cadre de protection des utilisateurs d’IA (Fidji) Times, 2024a) et l’alignement avec les stratégies régionales en matière d’économie numérique soulignent sa reconnaissance du fait que l’éthique et la responsabilité doivent accompagner l’innovation technologique.
La communauté scientifique hongroise a reconnu l'importance stratégique de l'IA et s'engage activement dans des collaborations scientifiques et industrielles internationales, obtenant des résultats significatifs tant dans la recherche théorique qu'appliquée.
L'un des objectifs de la stratégie hongroise en matière d'IA pour 2025-2030 est de faire du pays un leader régional dans le développement et l'application de l'IA.
Les universités ont adopté des mesures pour relever les défis posés par l'IA et l'apprentissage automatique dans l'enseignement supérieur et la recherche. Des stratégies institutionnelles et des cadres réglementaires internes encadrant l'utilisation responsable de l'IA ont été mis en place.
Le Réseau de recherche hongrois (HUN-REN) joue un rôle central dans la coordination et le développement de la recherche en IA en Hongrie.
Le système des laboratoires nationaux joue un rôle essentiel dans la coordination et le financement de la recherche en intelligence artificielle en Hongrie, ainsi que dans la promotion de l'utilisation économique et sociétale de ses résultats.
Le développement de plateformes en ligne et d’outils logiciels prenant en charge l’IA en Inde fait partie de sa vision de devenir la plaque tournante des logiciels dans les pays du Sud. Les réalisations du pays comprennent la création de centres d'excellence et d'initiatives de perfectionnement pour faire progresser les capacités en matière d'IA.
La rationalisation et la coordination du travail des centres d'excellence nouvellement créés ainsi que le manque de partenariats privé-public sont des défis que le pays doit actuellement relever.
Le système scientifique national kenyan comprend le ministère d'État des Sciences, de la Recherche et de l'Innovation, avec des agences clés (Commission nationale pour la science, la technologie et l'innovation, Fonds national de la recherche et Agence nationale kenyane pour l'innovation), des institutions de recherche spécialisées, l'enseignement supérieur, le secteur privé et des partenaires au développement.
La Stratégie nationale kényane en matière d'intelligence artificielle 2025-2030 vise à transformer le Un pays qui passe du statut de consommateur de technologies d'IA à celui d'exportateur net de solutions développées localement.
Le Kenya réoriente consciemment son approche, passant d'une utilisation principalement axée sur l'IA comme méthodologie à aborder les problèmes liés à la recherche fondamentale en IA et au développement d'outils.
L'essentiel du financement de la recherche en IA au Kenya reste dépendant des subventions étrangères et sociétés multinationales.
Les politiques institutionnelles évoluent vers un cadre éthique qui encourage Utilisation responsable des outils d'IA tout en préservant l'intégrité académique.
Le Kenya ne dispose actuellement d'aucune loi unique et dédiée à l'IA, et s'appuie plutôt sur la loi de 2019 sur la protection des données.
La Malaisie a pour objectif de devenir une nation de haute technologie d’ici 2030 grâce à l’intégration stratégique de l’IA, comme le prévoient des politiques clés telles que la Politique nationale de science, de technologie et d’innovation 2030-2021 et la Feuille de route nationale de l’intelligence artificielle 2021-2025. Ces politiques encouragent l’adoption de l’IA dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et la finance, afin de stimuler le développement économique et le bien-être de la société.
De grandes entreprises technologiques mondiales comme Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA et Amazon Web Services ont investi des milliards de dollars en Malaisie pour améliorer l'infrastructure de l'IA et du cloud computing, soulignant ainsi le rôle de la Malaisie dans le paysage mondial de l'IA.
Un bureau national de l'IA, nouvellement créé en 2024, vise à positionner la Malaisie comme un acteur clé de l'IA au sein de l'Association des nations de l'Asie du Sud-Est (ASEAN) et à l'échelle mondiale, et démontre l'engagement de la Malaisie en faveur de l'innovation en matière d'IA.
La mise en place d'une stratégie nationale d'IA au Mexique a été rendue obligatoire par la création d'une Agence mexicaine pour le développement de l'intelligence artificielle en 2023. Parallèlement, des initiatives multisectorielles antérieures dans le pays suscitent des discussions et le développement de technologies d'IA avec un rôle important. des universités.
Les défis au Mexique consistaient à diriger les prochaines étapes de l'agence nouvellement créée et à se concentrer sur le développement de la technologie locale d'IA plutôt que de s'appuyer sur la technologie étrangère.
La Namibie élabore une stratégie nationale en matière d'IA par le biais de sa Commission nationale de la recherche, des sciences et de la technologie (NCRST) – afin de définir comment exploiter l'IA pour le développement socio-économique et de combler les lacunes et les carences en matière de réglementation, de données, d'infrastructures, d'expertise locale, de financement et de cybersécurité.
La Namibie a achevé une évaluation de son niveau de préparation à l'IA, a fait de l'alphabétisation numérique une priorité grâce à sa Stratégie numérique nationale 2025-2028 et à son sixième plan national de développement, a élargi les parcours universitaires en IA et a concentré ses efforts nationaux en matière d'IA sur la santé, l'agriculture, la sécurité alimentaire, l'eau et l'énergie, y compris le secteur de l'hydrogène vert.
Le NCRST est à la pointe du développement de l'IA en Namibie – en allouant des subventions de recherche et assurer l'intégration de l'IA dans tous les domaines de recherche.
La Namibie renforce son système scientifique grâce à des institutions de recherche spécialisées et des processus d'évaluation adaptés pour soutenir l'intégration de l'IA.
La collaboration est intégrée au sein du groupe de travail multipartite et des comités consultatifs techniques du NCRST, ainsi que dans un projet d'institut national d'IA travaillant avec les universités, le gouvernement, le secteur privé et les communautés.
Le ministère des Transports, des Communications et des Technologies de l'information dirige la stratégie nationale d'IA et sa mise en œuvre à Oman. Les objectifs économiques d’Oman Vision 2040 sont les principaux moteurs du développement de la technologie de l’IA.
Des partenariats entre le ministère et les universités et d’autres secteurs ont été créés pour des programmes et initiatives de formation en IA.
Le Pakistan développe activement son utilisation de l’IA dans de nombreux secteurs et a mis en place de nombreuses initiatives pour faciliter les progrès.
Les programmes donnent la priorité au développement des politiques, de la recherche, des compétences et des infrastructures nécessaires pour diffuser l’IA dans tout le pays.
Des défis subsistent quant à l’adoption généralisée des technologies d’IA, notamment dans les domaines de la qualité et de la disponibilité des données, ainsi que de leur utilisation responsable et éthique.
L’introduction d’une stratégie nationale en matière d’IA et l’utilisation de l’outil méthodologique d’évaluation de l’état de préparation de l’UNESCO marquent des avancées significatives pour la Palestine.
Des programmes de renforcement des capacités et de développement des infrastructures sont en cours, visant à développer l’expertise locale et à créer un environnement favorable à la recherche et aux applications de l’IA.
Il est urgent d’élaborer des politiques et des cadres pour soutenir et étendre la recherche et le développement de l’IA en Palestine.
Le Panama est confronté à des défis multiformes pour réussir l’adoption de l’IA dans un large éventail d’industries et de secteurs.
Un projet de loi visant à réglementer l’utilisation, le développement et l’application de l’IA au Panama, ainsi qu’un nouveau plan stratégique national pour la science et la technologie pour 2029-2025 visent à relever certains de ces défis.
Un projet national, INDICATIC, se concentre sur le traitement des données, avec l’IA comme composant essentiel, et englobe la recherche, l’innovation et la formation.
La Roumanie, en tant que membre de l'Union européenne (UE), bénéficie de la stratégie de l'UE en matière d'IA et dispose également de sa propre stratégie d'IA améliorée tirant parti de sa connectivité internet élevée et impliquant des institutions gouvernementales et de recherche clés.
La Roumanie a réalisé plusieurs investissements synergiques dans le matériel et les logiciels, grâce à des fonds nationaux et européens.
Des changements récents ont été apportés aux programmes universitaires et scolaires du secondaire afin de mieux préparer la prochaine génération de professionnels de l'IA.
Le gouvernement rwandais reconnaît l'IA comme un facteur clé de la transformation socio-économique.
La politique nationale en matière d'IA de la République du Rwanda identifie la science, l'éducation, l'agriculture et la santé comme des domaines prioritaires pour le déploiement de l'IA.
Le Rwanda a réalisé des progrès notables dans la mise en place des fondements d'une intelligence artificielle. écosystème scientifique.
Le Rwanda ambitionne de passer du statut de consommateur de technologies à celui de producteur d'innovations scientifiques fondées sur l'IA.
Le parcours de Singapour en matière d'intelligence artificielle illustre comment un petit État doté d'institutions solides peut tirer parti de la technologie pour obtenir un avantage national.
Le lancement de la Stratégie nationale singapourienne en matière d'IA 2.0 en 2023 a fait évoluer la politique en matière d'IA, passant de projets pilotes ponctuels à une stratégie globale et systémique.
Les efforts déployés pour généraliser la culture de l'IA au sein de la population active, notamment par le biais de formations pour les travailleurs en milieu de carrière et de programmes d'adoption pour les petites et moyennes entreprises, ont fait de Singapour l'un des pays les plus compétents en matière d'IA au monde.
La publication d'un cadre de gouvernance sur l'IA générative en 2024 et le lancement d'initiatives en matière de sécurité de l'IA en 2025 témoignent de l'ambition de Singapour de façonner les normes mondiales en matière d'IA responsable.
L’Afrique du Sud a adopté l’IA en créant : la Commission présidentielle sur la quatrième révolution industrielle ; le Plan directeur pour l’intelligence artificielle pour l’Afrique et d’autres cadres régionaux ; un programme de formation aux compétences numériques et futures pour 500,000 XNUMX participants ; le Centre de recherche sur l’intelligence artificielle et l’Institut d’intelligence artificielle d’Afrique du Sud ; et des initiatives visant à réduire les coûts des données et à améliorer la pénétration d’Internet, afin que tous les Sud-Africains puissent bénéficier de la révolution de l’IA.
Le système national intégré d'infrastructure cybernétique du ministère des Sciences et de l'Innovation, ainsi que les recherches sur les superordinateurs en IA, signifient que l'Afrique du Sud est prête à exploiter le big data et à stimuler la croissance scientifique et industrielle future.
L’un des principaux défis est la nécessité d’une stratégie nationale globale en matière d’IA pour guider et coordonner les efforts dans les différents secteurs en Afrique du Sud.
La feuille de route pour la science des données et l'apprentissage automatique élaborée en Uruguay en 2019 met en évidence le rôle des universités, des partenariats public-privé et de la société civile. Les investissements nationaux et internationaux soutiennent les projets d’IA dans le pays depuis 2017.
L'Uruguay mène des événements et des initiatives régionales sur l'IA, ce qui le place comme leader dans la région.
Parmi les prochaines étapes immédiates dans le pays figurent le renforcement des capacités, le perfectionnement des compétences et l’éducation à l’IA.
Une résolution présidentielle permettant des cadres politiques et des stratégies pour l'IA en Ouzbékistan a été mise en place depuis 2020. Parmi les objectifs stratégiques du pays figure la formation de la jeune génération, il s'est donc fixé pour objectif de former un million d'Ouzbeks via une plateforme de formation en ligne.
Une nouvelle agence pour le développement de l'IA a été fondée pour surveiller et mettre en œuvre les technologies de l'IA dans tous les secteurs.
Le recrutement de la génération nouvellement formée au codage et l’infrastructure pour soutenir le travail de l’IA sont les prochaines étapes pour le pays.
Résultats bibliométriques (317 documents sur l'IA nationale en science issus de l'étude bibliométrique)
Ce travail a été réalisé grâce à une subvention du Centre de recherches pour le développement international, Ottawa, Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles du CRDI ou de son Conseil des gouverneurs.
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