Préparer les écosystèmes nationaux de recherche à l’IA : stratégies et avancées
Le rapport propose une analyse complète de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la science et la recherche dans divers pays. Il aborde à la fois les progrès réalisés et les défis rencontrés dans ce domaine, ce qui en fait une lecture précieuse pour les leaders scientifiques, les décideurs politiques, les professionnels de l'IA et les universitaires.
Il s'agit de la deuxième édition de ce document. première version a été publié dans 2024.
Ce document de travail fournit des informations fondamentales et un accès à des ressources provenant de pays de toutes les régions du monde, à différents stades d’intégration de l’IA dans leurs écosystèmes de recherche.
Ce document ne constitue pas seulement une source essentielle d’informations de première main, il lance également un appel urgent à la poursuite des discussions et de la collaboration entre les pays alors qu’ils introduisent l’IA dans leurs priorités de recherche.
S'il vous plaît utiliser le formulaire de commentaires ci-dessous de partager des ressources pertinentes, des événements à venir et d’autres pays à considérer pour des études de cas dans l’édition de suivi.
Un webinaire de lancement officiel intitulé «L'IA dans les écosystèmes nationaux de recherche : progrès, défis et leçons apprises" a eu lieu le 3 avril 2025. L'événement comprenait une présentation du Centre for Science Futures sur le Projet « Systèmes scientifiques du futur », suivie de trois études de cas d'experts et conclue par une discussion ouverte. Cette session a été l'occasion de mettre en avant les objectifs du projet en renforçant l'engagement mondial et en ouvrant la voie à une utilisation efficace et responsable de l'IA pour la science.
L'enregistrement du webinaire peut être visionné ci-dessous :
Voir la vidéo
Études de cas
Australie
Points clés
Les principes éthiques et les approches de l'IA centrées sur l'humain éclairent le cadre émergent de l'Australie pour la gouvernance de l'IA. Le nombre d'offres d'enseignement supérieur en IA a augmenté en Australie et est complété par une initiative visant à attirer et à former des spécialistes de l'IA prêts à l'emploi.
Bien qu’il existe des programmes actifs visant à améliorer la diversité au sein de la main-d’œuvre australienne STEM, ils ne sont pas spécifiquement adaptés à l’IA. En outre, il existe un besoin reconnu de renforcer les compétences éthiques et de sensibiliser aux droits de l’homme dans les efforts scientifiques liés à l’IA. Toutefois, des ressources plus personnalisées sont nécessaires pour le secteur scientifique.
D’autres défis restent à relever, tels que l’infrastructure de calcul de données et de haute performance nécessaire à l’IA et à la science basée sur l’IA, ainsi que la mise en œuvre des principes de données FAIR et CARE.
Des infrastructures et plateformes numériques ont été mises en place depuis 2016 dans le cadre de la vision béninoise de hub des services numériques de l'Afrique de l'Ouest. Les instituts du pays ont lancé des programmes de formation et d’éducation en IA pour la jeune génération.
Les défis liés à la collecte, à la préparation, à l’accès, au stockage et à la gouvernance des données doivent être relevés pour le bon fonctionnement des systèmes d’IA. La protection des données et les droits fondamentaux ainsi que la gouvernance des données soulèvent également des défis juridiques, réglementaires et éthiques.
La nécessité de faciliter la recherche et le développement en IA a poussé le gouvernement brésilien à adopter une réforme législative et une réalisation clé est le partenariat du ministère des Sciences avec des bailleurs de fonds et des experts nationaux pour la création de centres de recherche appliquée en IA.
Les défis du pays comprennent un manque de connaissances et d’éducation en matière d’IA, ainsi que le financement de la recherche sur l’IA. On s’inquiète également de la stagnation de la stratégie nationale en matière d’IA et des projets de loi qui pourraient entraver les priorités scientifiques et de recherche, favoriser l’incertitude parmi les chercheurs et limiter la collaboration internationale.
Les efforts collectifs visant à développer des services basés sur le cloud dans le pays ont été soutenus par des acteurs locaux de différents secteurs. L'Agenda national de recherche 2025 a identifié les défis nationaux et a élaboré un plan pour relever ces défis.
Le financement et les capacités de recherche au Cambodge sont limités, ainsi que le faible alignement entre les travaux de recherche et les défis nationaux. La prudence culturelle à l’égard des technologies incertaines explique en partie pourquoi l’éducation est principalement prioritaire en ingénierie et en comptabilité.
Parmi les priorités immédiates figurent le renforcement de l’infrastructure des données et la puissance de calcul ainsi que le perfectionnement et l’expansion des praticiens de l’IA.
Au Chili, les défis liés à l’IA pour la science sont multiples ; il y a avant tout un manque de financement, de ressources, d’infrastructures, de capacités et de compétences pour l’IA.
Les priorités en matière d’IA n’ont pas été identifiées à l’échelle nationale et les universités travaillent peut-être en vase clos. Il n’est pas encore clair si une vision unifiée de l’IA pour la science existera dans un avenir proche au Chili.
Le gouvernement chinois soutient l’intégration de l’IA dans différents domaines scientifiques par le biais de programmes et d’infrastructures.
La Chine est active sur la scène internationale en matière de technologies d'IA et a réussi à développer des plates-formes et des logiciels prenant en charge l'IA.
La Colombie est un leader régional de l’IA en Amérique latine, mais elle est confrontée à des défis importants dans le développement d’infrastructures appropriées, la disponibilité des données et les compétences numériques.
Le gouvernement colombien considère l’IA comme un outil essentiel pour relever les défis les plus urgents du pays.
Plusieurs programmes et initiatives sont en cours pour étendre la connectivité, améliorer la culture numérique et faire progresser le développement de l’IA avec un impact social.
La Stratégie nationale d’intelligence artificielle (ENIA) de la République dominicaine est un moteur de développement national – facilitant la création d’infrastructures d’IA qui fonctionnent dans l’intérêt public et favorisant la croissance des entreprises pour générer davantage d’opportunités et de prospérité pour les citoyens.
L'ENIA couvre tout, du talent humain et du développement technologique à la collaboration régionale et à la gouvernance éthique de l'IA, garantissant une mise en œuvre efficace et responsable.
La République dominicaine émerge comme un leader dans l’adoption et le développement de l’IA en Amérique latine et dans les Caraïbes, en promouvant la collaboration régionale et en établissant des normes éthiques.
Le développement de plateformes en ligne et d’outils logiciels prenant en charge l’IA en Inde fait partie de sa vision de devenir la plaque tournante des logiciels dans les pays du Sud. Les réalisations du pays comprennent la création de centres d'excellence et d'initiatives de perfectionnement pour faire progresser les capacités en matière d'IA.
La rationalisation et la coordination du travail des centres d'excellence nouvellement créés ainsi que le manque de partenariats privé-public sont des défis que le pays doit actuellement relever.
La Malaisie a pour objectif de devenir une nation de haute technologie d’ici 2030 grâce à l’intégration stratégique de l’IA, comme le prévoient des politiques clés telles que la Politique nationale de science, de technologie et d’innovation 2030-2021 et la Feuille de route nationale de l’intelligence artificielle 2021-2025. Ces politiques encouragent l’adoption de l’IA dans des secteurs tels que la santé, l’éducation, l’agriculture et la finance, afin de stimuler le développement économique et le bien-être de la société.
De grandes entreprises technologiques mondiales comme Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA et Amazon Web Services ont investi des milliards de dollars en Malaisie pour améliorer l'infrastructure de l'IA et du cloud computing, soulignant ainsi le rôle de la Malaisie dans le paysage mondial de l'IA.
Un bureau national de l'IA, nouvellement créé en 2024, vise à positionner la Malaisie comme un acteur clé de l'IA au sein de l'Association des nations de l'Asie du Sud-Est (ASEAN) et à l'échelle mondiale, et démontre l'engagement de la Malaisie en faveur de l'innovation en matière d'IA.
La mise en place d'une stratégie nationale d'IA au Mexique a été rendue obligatoire par la création d'une Agence mexicaine pour le développement de l'intelligence artificielle en 2023. Parallèlement, des initiatives multisectorielles antérieures dans le pays suscitent des discussions et le développement de technologies d'IA avec un rôle important. des universités.
Les défis au Mexique consistaient à diriger les prochaines étapes de l'agence nouvellement créée et à se concentrer sur le développement de la technologie locale d'IA plutôt que de s'appuyer sur la technologie étrangère.
Le ministère des Transports, des Communications et des Technologies de l'information dirige la stratégie nationale d'IA et sa mise en œuvre à Oman. Les objectifs économiques d’Oman Vision 2040 sont les principaux moteurs du développement de la technologie de l’IA.
Des partenariats entre le ministère et les universités et d’autres secteurs ont été créés pour des programmes et initiatives de formation en IA.
Le Pakistan développe activement son utilisation de l’IA dans de nombreux secteurs et a mis en place de nombreuses initiatives pour faciliter les progrès.
Les programmes donnent la priorité au développement des politiques, de la recherche, des compétences et des infrastructures nécessaires pour diffuser l’IA dans tout le pays.
Des défis subsistent quant à l’adoption généralisée des technologies d’IA, notamment dans les domaines de la qualité et de la disponibilité des données, ainsi que de leur utilisation responsable et éthique.
L’introduction d’une stratégie nationale en matière d’IA et l’utilisation de l’outil méthodologique d’évaluation de l’état de préparation de l’UNESCO marquent des avancées significatives pour la Palestine.
Des programmes de renforcement des capacités et de développement des infrastructures sont en cours, visant à développer l’expertise locale et à créer un environnement favorable à la recherche et aux applications de l’IA.
Il est urgent d’élaborer des politiques et des cadres pour soutenir et étendre la recherche et le développement de l’IA en Palestine.
Le Panama est confronté à des défis multiformes pour réussir l’adoption de l’IA dans un large éventail d’industries et de secteurs.
Un projet de loi visant à réglementer l’utilisation, le développement et l’application de l’IA au Panama, ainsi qu’un nouveau plan stratégique national pour la science et la technologie pour 2029-2025 visent à relever certains de ces défis.
Un projet national, INDICATIC, se concentre sur le traitement des données, avec l’IA comme composant essentiel, et englobe la recherche, l’innovation et la formation.
L’Afrique du Sud a adopté l’IA en créant : la Commission présidentielle sur la quatrième révolution industrielle ; le Plan directeur pour l’intelligence artificielle pour l’Afrique et d’autres cadres régionaux ; un programme de formation aux compétences numériques et futures pour 500,000 XNUMX participants ; le Centre de recherche sur l’intelligence artificielle et l’Institut d’intelligence artificielle d’Afrique du Sud ; et des initiatives visant à réduire les coûts des données et à améliorer la pénétration d’Internet, afin que tous les Sud-Africains puissent bénéficier de la révolution de l’IA.
Le système national intégré d'infrastructure cybernétique du ministère des Sciences et de l'Innovation, ainsi que les recherches sur les superordinateurs en IA, signifient que l'Afrique du Sud est prête à exploiter le big data et à stimuler la croissance scientifique et industrielle future.
L’un des principaux défis est la nécessité d’une stratégie nationale globale en matière d’IA pour guider et coordonner les efforts dans les différents secteurs en Afrique du Sud.
La feuille de route pour la science des données et l'apprentissage automatique élaborée en Uruguay en 2019 met en évidence le rôle des universités, des partenariats public-privé et de la société civile. Les investissements nationaux et internationaux soutiennent les projets d’IA dans le pays depuis 2017.
L'Uruguay mène des événements et des initiatives régionales sur l'IA, ce qui le place comme leader dans la région.
Parmi les prochaines étapes immédiates dans le pays figurent le renforcement des capacités, le perfectionnement des compétences et l’éducation à l’IA.
Une résolution présidentielle permettant des cadres politiques et des stratégies pour l'IA en Ouzbékistan a été mise en place depuis 2020. Parmi les objectifs stratégiques du pays figure la formation de la jeune génération, il s'est donc fixé pour objectif de former un million d'Ouzbeks via une plateforme de formation en ligne.
Une nouvelle agence pour le développement de l'IA a été fondée pour surveiller et mettre en œuvre les technologies de l'IA dans tous les secteurs.
Le recrutement de la génération nouvellement formée au codage et l’infrastructure pour soutenir le travail de l’IA sont les prochaines étapes pour le pays.
Résultats bibliométriques (317 documents sur l'IA nationale en science issus de l'étude bibliométrique)
Bibliographie par pays (une compilation de ressources et de documents fournis par chaque pays)
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Ce travail a été réalisé grâce à une subvention du Centre de recherches pour le développement international, Ottawa, Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles du CRDI ou de son Conseil des gouverneurs.
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