Le projet vise à faire progresser la mise en œuvre des principes de données FAIR (Trouvable, Accessible, Interopérable et Réutilisable) et à faciliter l’utilisation des données pour tous les domaines de recherche.
Les outils de la révolution numérique ont créé des opportunités sans précédent pour maximiser les avantages de la collaboration interdisciplinaire pour relever les défis planétaires et sociétaux complexes. Pourtant, notre capacité à y parvenir est actuellement limitée par les limites de notre capacité à accéder et à combiner des données hétérogènes au sein et entre les domaines. Les pratiques sous-optimales en matière de données constituent un facteur limitant majeur et coûteux pour la recherche : il est estimé qui 80 % des dépenses de recherche sont utilisées pour préparer des données incohérentes à utiliser.
Il est crucial de résoudre ces problèmes si nous voulons mobiliser des quantités croissantes de données diverses pour comprendre les systèmes complexes qui sont au cœur des défis mondiaux. Les données doivent être richement décrites avec des métadonnées, bien documentées, transparentes et utilisables par les humains et les machines afin de tirer du sens de la complexité.
Le catalyseur fondamental de la science basée sur les données est un écosystème de ressources qui permet aux données d'être ÉQUITABLE (Trouvable, Accessible, Interopérable et Réutilisable) pour les humains et les machines. Cet écosystème doit inclure une gestion efficace et automatisée au maximum des données, ainsi que des terminologies et des spécifications de métadonnées efficaces.
Dirigé par un membre de l'ISC et un organisme affilié, CODATA, ce projet a initialement démarré sous le précédent ISC Plan d'action 2019-2021 et a évolué en FOIRE MONDIALE, un projet mondial financé par la Commission européenne.
Au cœur du projet WorldFAIR se trouvaient onze études de cas, représentant un large éventail de sciences, de communautés et de défis, avec une couverture géographique mondiale. L'étude de cas sur la chimie a été dirigée par UICPA, dont les résultats comprenaient un « livre de recettes » pour les données et métadonnées FAIR en chimie.
Aussi bien que rapports et conseils de chacune des études de cas et une revue critique de la méthodologie WorldFAIR, le projet a produit :
En élargissant et en soutenant les objectifs et la méthodologie de WorldFAIR, CODATA a déjà lancé une continuation directe à travers le Initiative WorldFAIR+.
WorldFAIR+ sera une fédération croissante de projets, avec un financement parallèle et soutenu par un mécanisme de coordination dirigé par CODATA et doté d'une expertise technique. L'initiative se concentrera sur la fourniture de conseils pratiques et de recommandations techniques pour garantir que les données nécessaires à la recherche interdisciplinaire sont ÉQUITABLES et ont une utilité maximale. Des études de cas nouvelles et existantes utiliseront et affineront davantage la méthodologie WorldFAIR. En particulier, les pilotes de mise en œuvre testeront, affineront et étendront les recommandations du CDIF.
Un nouveau financement a été obtenu, qui concerne deux études de cas sur les données d'urgence et trois sur l'adaptation climatique. D'autres sont envisagés.
CODATA recherche des partenaires dans le monde entier pour cette initiative !
Pour savoir comment vous impliquer, veuillez contacter Simon Hodson, Directeur Exécutif de CODATA.
CODATA (Comité sur les Données) est un Organisme affilié du Conseil scientifique international et existe pour promouvoir la collaboration mondiale afin de faire progresser la science ouverte et d'améliorer la disponibilité et l'utilisabilité des données pour tous les domaines de recherche.
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