Examen et analyse de différents pays du monde alors qu'ils envisagent l'impact de l'IA sur leurs systèmes scientifiques nationaux
Alors que l'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus impliquée dans les progrès scientifiques, des inquiétudes surgissent également quant à la fiabilité et à la traçabilité des informations et des données générées par les grands modèles linguistiques (LLM), quant à la paternité et à la propriété intellectuelle, quant au contrôle du développement des technologies d'IA et le contenu qu’ils créent et utilisent.
Il est largement reconnu qu’il est urgent d’élaborer des cadres réglementaires et institutionnels appropriés pour le développement et l’utilisation des technologies de l’IA en général, et pour la science et la recherche en particulier. Cependant, on ne sait pas exactement dans quelle mesure ces questions sont abordées au niveau national, ni comment. Plusieurs initiatives de différents consortiums internationaux d’acteurs scientifiques et politiques émergent et défendent différents modèles de gouvernance mondiale. Mais ces initiatives restent dispersées et de haut niveau, et leurs implications potentielles pour les systèmes scientifiques nationaux ne sont pas claires.
Il existe donc un besoin collectif pour que les systèmes scientifiques nationaux se préparent et s’adaptent mieux à l’IA, et introduisent des cadres – réglementaires et autres – qui réglementent l’utilisation de l’IA dans la science et la recherche.
Si nous voulons devenir proactifs dans la préparation de nos systèmes scientifiques à l’IA, nous devons d’abord clarifier l’état des réflexions sur ces questions dans différents pays du monde.
Le projet est financé par le Subvention du CRDI visant à explorer l'impact de l'IA sur les systèmes scientifiques dans les pays du Sud.
En cours: Tu es invité à laissez vos commentaires sur le document de travail, qui sera examiné et pris en compte pour l'édition de suivi prévue plus tard dans l'année.