L’intelligence artificielle (IA) peut jouer un rôle précieux dans la recherche, mais son utilisation doit rester transparente, traçable et intégrée de manière responsable aux pratiques universitaires. Aidez-nous à recenser les besoins en matière de transparence concernant l’IA dans la recherche et à élaborer une norme de déclaration internationale.

La transparence concernant l'utilisation de l'IA dans les articles de recherche et autres publications scientifiques est un aspect important de l'intégrité de la recherche.
À l'heure actuelle, les politiques et pratiques pour how Les pratiques de divulgation de l'utilisation de l'IA varient considérablement selon les disciplines, les régions et les cultures de publication. De nombreux éditeurs ont commencé à introduire leurs propres exigences en matière de divulgation. Ces évolutions soulignent la nécessité d'une compréhension commune et mondiale de la manière dont les contributions de l'IA doivent être divulguées dans la recherche.
Pour répondre à ce besoin, le Fondation des Conférences mondiales sur l'intégrité de la recherche (WCRIF), le Conseil international des sciences (ISC), le Comité d'éthique des publications (COPE), le Association des éditeurs scientifiques, techniques et médicaux (STM) et la Académie mondiale des jeunes (GYA) ont pris l'initiative conjointe de travailler à la réalisation d'un Norme mondiale de déclaration des informations relatives à l'IA dans la recherche.
Cette initiative constitue le volet prioritaire de Conférence mondiale sur l'intégrité de la recherche à Vancouver, du 3 au 6 mai 2026. Ce volet vise à développer une norme de rapport largement soutenue qui puisse être utilisée dans toutes les disciplines de recherche, les cultures de publication et les contextes organisationnels.
À l'instar des outils de reporting établis, tels que Taxonomie des rôles des contributeurs (CRediT)Une telle norme permettrait d'harmoniser les attentes au sein de l'écosystème de la recherche, de rendre les pratiques de divulgation plus cohérentes et comparables, et de faciliter leur mise en œuvre par les éditeurs, les institutions et les chercheurs.
En harmonisant la divulgation des données relatives à l'IA, nous espérons favoriser la transparence, réduire l'incertitude chez les auteurs et, en fin de compte, renforcer l'intégrité de la recherche.
Afin de garantir que l'élaboration de cette norme de rapport reflète un large éventail de perspectives, l'ISC, le WCRIF, le COPE, la STM et le GYA invitent leurs membres et la communauté de recherche au sens large à y contribuer par le biais de trois cycles de consultation:
Cette approche participative rassemble les points de vue des rédacteurs en chef, des membres de l'académie, des dirigeants des institutions de recherche, des bailleurs de fonds, des bibliothèques, des organismes d'éthique, des éditeurs et des experts en intégrité de la recherche.
Cette initiative a été proposée par Kari D. Weaver (responsable de programme, IA et apprentissage automatique et bibliothécaire en apprentissage, enseignement et conception pédagogique, Conseil des bibliothèques universitaires de l'Ontario) et Bert Seghers (Président de ENRIO, Réseau européen des bureaux d'intégrité de la recherche), et bénéficie du soutien du personnel d'ENRIO.
Pour prendre contact, veuillez contacter Bert Seghers à l'adresse suivante : office@enrio.eu ou Felix Dijkstal à felix.dijkstal@council.science.
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