Les données scientifiques sont claires : nous sommes loin d’atteindre les objectifs climatiques essentiels. Les effets du changement climatique et des conditions météorologiques dangereuses annulent les progrès du développement et menacent le bien-être des populations et de la planète, selon un nouveau rapport multi-agences coordonné par l’Organisation météorologique mondiale (OMM).
Les concentrations de gaz à effet de serre atteignent des niveaux record, ce qui alimente la hausse des températures à l'avenir. L'écart entre les émissions souhaitées et la réalité reste important. Selon les politiques actuelles, il y a deux tiers de chances que la planète se réchauffe de 3 °C au cours de ce siècle. Unis dans la science signaler.
United in Science offre des raisons d’espérer. Il explore la manière dont les progrès des sciences naturelles et sociales, les nouvelles technologies et l’innovation améliorent notre compréhension du système terrestre et pourraient changer la donne en matière d’adaptation au changement climatique, de réduction des risques de catastrophe et de développement durable.
« Nous devons prendre des mesures urgentes et ambitieuses dès maintenant pour soutenir le développement durable, l’action climatique et la réduction des risques de catastrophe. Les décisions que nous prenons aujourd’hui pourraient faire la différence entre une catastrophe future et une avancée vers un monde meilleur.
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont des technologies potentiellement transformatrices qui révolutionnent les prévisions météorologiques et peuvent les rendre plus rapides, moins chères et plus accessibles. Les technologies satellitaires de pointe et les réalités virtuelles qui relient les mondes physique et numérique ouvrent de nouvelles frontières, par exemple dans la gestion des terres et des eaux.
« Cependant, la science et la technologie ne suffisent pas à elles seules à relever les défis mondiaux tels que le changement climatique et le développement durable. Dans un monde de plus en plus complexe, nous devons intégrer des connaissances, des expériences et des perspectives diverses pour co-créer des solutions ensemble. »
La Secrétaire générale de l'OMM, Celeste Saulo
Motoko Kotani, vice-présidente de l'ISC pour la science et la société et collaboratrice du rapport, a déclaré :
« Pour répondre aux défis mondiaux urgents d’aujourd’hui, nous devons adopter une collaboration transdisciplinaire, où des connaissances, des perspectives et des expériences diverses s’unissent pour co-créer des solutions à la fois inclusives et durables. La communauté scientifique internationale a un rôle essentiel à jouer pour forger des voies qui favorisent ces collaborations diverses. »
Motoko Kotani, vice-présidente de l'ISC pour la science et la société
La Sommet des Nations Unies sur le futur « L’année 2020 offre une occasion unique de revitaliser et de relancer notre engagement collectif envers les objectifs mondiaux », indique le rapport, qui a été compilé par un consortium d’agences des Nations Unies, d’organisations météorologiques et d’organismes scientifiques et de recherche. Il prend également en compte les contributions de jeunes et de scientifiques en début de carrière qui sont des agents de changement pour l’avenir.
Unis pour la science 2024 – Messages clés
Le changement climatique d’origine humaine a entraîné des changements généralisés et rapides dans l’atmosphère, l’océan, la cryosphère et la biosphère. L’année 2023 a été de loin la plus chaude jamais enregistrée, avec des phénomènes météorologiques extrêmes généralisés. Cette tendance s’est poursuivie au premier semestre 2024.
Les émissions mondiales de gaz à effet de serre (GES) ont augmenté de 1.2 % entre 2021 et 2022, atteignant 57.4 milliards de tonnes d’équivalent dioxyde de carbone (CO2). Les concentrations moyennes à la surface de CO2, de méthane (CH4) et d’oxyde nitreux (N2O) ont également atteint de nouveaux sommets.
Lors de l’adoption de l’Accord de Paris, les émissions de gaz à effet de serre devaient augmenter de 16 % d’ici 2030 par rapport à 2015. Aujourd’hui, cette augmentation prévue est de 3 %, ce qui indique que des progrès ont été réalisés. Pourtant, l’écart en matière d’émissions pour 2030 reste élevé. Pour limiter le réchauffement climatique à moins de 2 °C et 1.5 °C (au-dessus de l’ère préindustrielle), les émissions mondiales de GES en 2030 doivent être réduites respectivement de 28 % et 42 % par rapport aux niveaux prévus par les politiques actuelles.
Avec les politiques existantes et les contributions déterminées au niveau national (qui présentent les efforts nationaux pour limiter le réchauffement climatique bien en dessous de 2 °C), on estime que le réchauffement climatique sera maintenu à un maximum de 3 °C tout au long du siècle. Ce n’est que dans le scénario le plus optimiste où toutes les contributions déterminées au niveau national (CDN) conditionnelles et les engagements de zéro émission nette sont pleinement respectés que le réchauffement climatique pourrait être limité à 2 °C, avec seulement 14 % de chances de limiter le réchauffement climatique à 1.5 °C.
Il y a 80 % de chances que la température moyenne à la surface du globe au cours d’au moins une des cinq prochaines années dépasse 1.5 °C par rapport aux niveaux préindustriels, et 47 % de chances que la moyenne quinquennale 2024-2028 dépasse ce seuil. Le seuil de 1.5 °C fixé par l’Accord de Paris fait référence au réchauffement à long terme moyenné sur 20 ans.
Des mesures d’atténuation urgentes sont nécessaires, tout comme l’adaptation au changement climatique.
Cependant, un pays sur six ne dispose toujours pas d’instrument national de planification de l’adaptation, et un déficit financier important subsiste, le flux de financement public international pour l’adaptation étant en baisse depuis 2020.
Grâce aux progrès rapides, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) peuvent rendre la modélisation météorologique plus rapide, moins coûteuse et plus accessible aux pays à faible revenu disposant de capacités de calcul limitées.
Traditionnellement, les prévisions météorologiques s’appuient sur des modèles basés sur la physique, grâce à un processus connu sous le nom de prévision numérique du temps. Les modèles d’IA/ML sont formés à partir de réanalyses et d’ensembles de données d’observation, ce qui rend les prévisions météorologiques plus rapides et moins coûteuses. Certaines évaluations ont montré le potentiel de l’IA/ML pour prévoir des événements dangereux tels que les cyclones tropicaux et les prévisions à long terme d’El Niño et de La Niña.
Les opportunités sont immenses, mais les défis sont également nombreux, notamment la qualité et la disponibilité limitées des données. Les modèles d’IA/ML actuels n’incluent pas les variables plus difficiles à prévoir liées à l’océan, à la terre, à la cryosphère et au cycle du carbone.
Une gouvernance mondiale forte est nécessaire pour garantir que l’IA/ML serve le bien commun. Une transparence accrue sera importante pour instaurer la confiance et développer des normes pour une utilisation responsable.
Les progrès incroyables réalisés ces dernières décennies dans le domaine des observations de la Terre depuis l’espace offrent de vastes opportunités pour l’avenir.
Les observations à haute résolution et à haute fréquence du système terrestre sont cruciales pour des prévisions météorologiques, des prévisions climatiques et une surveillance environnementale efficaces.
En tirant parti des partenariats public-privé, les innovations en matière d’observation de la Terre depuis l’espace peuvent être utilisées pour améliorer les applications météorologiques, climatiques, hydrauliques et environnementales connexes.
Toutefois, d’importants défis limitent la réalisation du plein potentiel des observations de la Terre depuis l’espace en faveur des objectifs mondiaux. Des lacunes subsistent dans la mesure précise des variables critiques concernant les océans, le climat, les aérosols et l’hydrologie, ainsi que dans la couverture de zones peu observées comme la cryosphère.
En outre, l’accessibilité et la normalisation des données constituent un problème, en particulier pour les pays en développement.
Une collaboration internationale, des cadres de gouvernance complets pour des systèmes d’observation intégrés et des modèles de financement innovants sont nécessaires pour soutenir l’observation de la Terre depuis l’espace pour les applications météorologiques, climatiques, hydrauliques et environnementales connexes.
Concours du calendrier OMM 2024 – Pramod Kanakath (Indonésie)
Les impacts socioéconomiques et le changement climatique pèsent sur les ressources en eau et en terres, menaçant la sécurité alimentaire et hydrique. Les technologies immersives telles que les jumeaux numériques, la réalité virtuelle et le métavers peuvent révolutionner la gestion intégrée des terres et de l’eau en offrant des solutions interactives et basées sur les données qui relient les mondes physique et numérique. De la simulation d’inondations et de sécheresses à la prévision du débit et de l’accumulation d’eau, ainsi que de la dégradation des terres, elles améliorent la prise de décision et l’engagement de divers acteurs.
Les jumeaux numériques sont définis comme une représentation virtuelle conçue pour refléter avec précision un objet ou un système physique. Le métavers est un écosystème intégrateur de mondes virtuels qui offre des expériences immersives.
Les défis à relever sont notamment les limites de la disponibilité et de la qualité des données, l’accès insuffisant à des mécanismes de financement durables et à des cadres de gouvernance efficaces, ainsi que le manque de confiance et de compréhension du public.
La coopération internationale, le partage des connaissances et des cadres multilatéraux solides sont essentiels pour adopter ces solutions innovantes.
Les défis mondiaux tels que le changement climatique, la réduction des risques de catastrophe et le développement durable ne peuvent pas être résolus par une seule forme de connaissance. Ils nécessitent une approche transdisciplinaire qui réunit des acteurs issus de contextes environnementaux, sociaux et culturels pour co-créer et mettre en œuvre des solutions.
Les approches conventionnelles se concentrent souvent sur la compréhension des dimensions des sciences naturelles et sociales, de la politique et de la société séparément.
Une approche transdisciplinaire rassemble des acteurs divers, tels que des scientifiques, des décideurs politiques, des praticiens et la société civile, y compris les communautés locales et autochtones, pour cocréer des connaissances et élaborer des solutions adaptées aux contextes locaux. Elle diffère d’une approche multidisciplinaire, où des experts de différentes disciplines travaillent séparément sur le même sujet.
Par exemple, impliquer dès le départ les scientifiques, les décideurs politiques, les praticiens et les communautés locales et autochtones enrichit la compréhension des impacts du changement climatique sur le terrain et offre une perspective plus complète.
Cela renforce également la confiance dans des institutions telles que les Services météorologiques et hydrologiques nationaux (SMHN).
Les systèmes d’alerte précoce multirisques (MHEWS) sont essentiels pour protéger les vies, les moyens de subsistance et l’environnement. Les données montrent que la mortalité liée aux catastrophes dans les pays où la couverture MHEWS est limitée à modérée est près de six fois plus élevée que dans ceux où la couverture est substantielle à complète.
Des progrès ont été réalisés et plus de la moitié des pays du monde déclarent désormais disposer de MHEWSMais des lacunes importantes subsistent.
L'initiative Alertes précoces pour tous (EW4All) L’objectif de cette initiative est de garantir que tous les habitants de la planète soient protégés des phénomènes météorologiques, hydrologiques et climatiques dangereux grâce à des systèmes d’alerte précoce permettant de sauver des vies d’ici la fin de 2027. L’initiative a souligné l’importance d’adopter les sciences naturelles et sociales, les avancées technologiques et les approches transdisciplinaires.
Pour intensifier l’action de l’EW4All auprès des différentes parties prenantes, l’innovation dans les domaines de la science, de la technologie et des outils tels que l’intelligence artificielle (IA), les plateformes de communication multicanal et numérique et la science citoyenne sera essentielle. En exploitant ces avancées et en veillant à ce qu’elles soient soutenues par des ressources adéquates, nous pouvons réaliser des avancées décisives pour garantir que les alertes précoces pour tous deviennent une réalité pour les communautés du monde entier.
Unis pour la science 2024 – Résumé vidéo
Photo par Tim van der Kuip on Unsplash