L'édition élargie du document sur l'IA dans les écosystèmes nationaux de recherche se concentre sur les pays du Sud

Le dernière édition L’étude présente de nouvelles études de cas et des mises à jour d’analyses précédentes, offrant de nouvelles perspectives sur la manière dont les différentes nations – grandes et petites économies – accordent la priorité à l’IA dans leurs stratégies scientifiques et de recherche. L’étude constitue une ressource précieuse pour les décideurs politiques, les responsables de la recherche et les institutions universitaires, en fournissant des perspectives comparatives et des exemples de priorités nationales en matière d’IA.

• Australie*: Se préparer à une utilisation de l’IA centrée sur l’humain
• Bénin: Anticiper les impacts de l’intelligence artificielle sur l’avenir numérique de l’Afrique de l’Ouest
• Brésil*: Tirer parti des avantages de l’IA avec quelques précautions
• Cambodge: À la recherche d’approches d’intelligence artificielle pour les missions de recherche nationales
• Chili: Trouver des possibilités d'appliquer l'intelligence artificielle dans un écosystème de financement de la recherche existant  
• Chine*: Promouvoir l'approche de l'intelligence artificielle pour la science  
• Colombie**: Écosystèmes scientifiques et facilitateurs de l'intelligence artificielle
• République Dominicaine**: ENIA : une feuille de route pour créer une économie de la connaissance basée sur l'intelligence artificielle
• Inde: Mieux comprendre les technologies transformatrices et leur intégration sociale
• Malaisie*: Permettre la quatrième révolution industrielle  
• Mexique: Création d'une agence nationale chef de file pour l'intelligence artificielle
• Oman: Favoriser l'innovation grâce à un programme exécutif
• Pakistan**: Construire un écosystème numérique robuste et résilient 
• Palestine**: Adapter le paysage scientifique à l’intelligence artificielle
• Panama**:Évaluation de l’écosystème de l’intelligence artificielle.
• Afrique du Sud**:Adopter l'intelligence artificielle pour tous les citoyens
• Uruguay: Suite à une feuille de route pour préparer les systèmes scientifiques nationaux à l’intelligence artificielle
• Ouzbékistan: Créer les bonnes conditions et compétences pour l’intelligence artificielle

* Étude de cas de pays mise à jour
** Études de cas de nouveaux pays

Les principales conclusions soulignent que l’adoption de l’IA dans le domaine scientifique privilégie souvent des secteurs tels que l’agriculture, la santé et l’éducation. Cependant, l’étude met également en évidence des applications spécifiques à chaque pays, allant des systèmes de gouvernance et de justice aux villes intelligentes. En outre, de nombreux pays concentrent leurs efforts en matière d’IA sur des domaines ciblés, tels que l’infrastructure informatique et la mise à niveau des compétences de la main-d’œuvre, ce qui souligne le défi que représente l’intégration complète de l’IA.

Au-delà de ces informations, l’article soulève des questions cruciales concernant l’IA pour la science, notamment la nécessité de meilleures stratégies de données et l’importance de la collaboration régionale et transnationale. Pour explorer plus en détail ces défis, l’ISC prépare trois documents de clarification qui approfondiront ces thèmes.

À l’avenir, le Centre pour l’avenir scientifique prévoit de publier un troisième édition du papier par mi-2025, poursuivant ses travaux visant à affiner et à élargir la compréhension de l’impact transformateur de l’IA sur les systèmes scientifiques.

Ce travail a été réalisé grâce à une subvention du Centre de recherches pour le développement international, Ottawa, Canada. Les opinions exprimées ici ne représentent pas nécessairement celles du CRDI ou de son Conseil des gouverneurs.