Cette session a exploré le rôle transformateur, mais controversé, des grands modèles d'IA dans la publication scientifique. Elle a mis en lumière le potentiel de l'IA pour accroître l'efficacité et la collaboration dans des tâches telles que la revue de la littérature et la rédaction, tout en soulignant les risques éthiques comme la falsification de données, le plagiat et la confusion des auteurs. La session a été présentée par Professeur Vladan Devedzic le 28 octobre dans le cadre du programme des Sessions régionales de partage des connaissances, une initiative du Comité de renforcement des capacités et d'événements de l'ALC Point focal régional de l'ISC pour l'Amérique latine et les Caraïbes favoriser l’apprentissage, le développement communautaire et la croissance professionnelle des chercheurs et des praticiens des politiques scientifiques en début et en milieu de carrière dans toute la région.
Vous pouvez regarder l'enregistrement de cette session ici.
Cette conférence porte sur le rôle transformateur, et souvent controversé, des grands modèles d'IA dans le cycle de vie des publications scientifiques. Elle aborde le double tranchant de cette technologie, présentant à la fois ses avantages incontestables et ses inconvénients majeurs.
D'un côté, l'IA offre une efficacité sans précédent, simplifiant des tâches telles que les revues de littérature, la génération de code et le perfectionnement du langage, accélérant ainsi le rythme des découvertes scientifiques. L'essor du « co-scientifique en IA » annonce un avenir où l'IA et les chercheurs collaboreront pour résoudre des problèmes complexes. Cependant, nous devons examiner d'un œil critique les dilemmes éthiques, notamment le risque de falsification de données, de plagiat et le manque de responsabilité dans les processus de rédaction et d'évaluation par les pairs.
La conférence illustre ces avantages et inconvénients à l'aide d'exemples concrets issus des recherches les plus récentes et invite le public à participer à une discussion et à partager ses propres expériences en matière d'IA dans l'édition. En d'autres termes, il s'agit d'une invitation ouverte à explorer collectivement ce paysage complexe et à définir un avenir qui préserve l'intégrité de la science.
Photo par Stephan van de Schootbrugge on Unsplash
