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Comprendre le paysage de l'IA pour les chercheurs

Introduction à l'écosystème actuel de l'IA pour la communication et les flux de travail en recherche.
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Ajouter au calendrier 2026-10-01 10:00:00 UTC 2026-10-01 12:00:00 UTC UTC Comprendre le paysage de l'IA pour les chercheurs Introduction à l'écosystème actuel de l'IA pour la communication et les flux de travail en recherche. https://council.science/events/understanding-ai-landscape-for-researchers/

À propos des formations en IA et en communication scientifique destinées aux chercheurs en début et en milieu de carrière

L'intelligence artificielle transforme la manière dont l'information scientifique est communiquée, découverte et interprétée. Pour les chercheurs en début et en milieu de carrière, elle offre également des opportunités concrètes de gagner du temps, d'améliorer la clarté des propos et de renforcer la communication à travers les présentations, les recherches, les réseaux sociaux, le web, les courriels et autres canaux. 

Pour soutenir les chercheurs dans leur utilisation de l'IA pour la communication et les flux de travail, le Conseil international des sciences (ISC) et le Association chinoise pour la science et la technologie (CAST) proposera un programme en plusieurs étapes combinant un apprentissage introductif en ligne, des ateliers en présentiel plus approfondis à Pékin et des ressources pratiques post-programme. 

La première session en ligne a eu lieu le 1er octobre 2026, de 10h00 à 12h00 UTC, et a fourni un aperçu introductif de l'écosystème actuel de l'IA et de la manière dont les chercheurs rencontrent de plus en plus l'IA dans les environnements de recherche, de communication et de travail.

Enregistrement

Vous pouvez visionner l'enregistrement ici.

Voir la vidéo

Les diapositives de la présentation sont disponibles ici.

Les domaines d'intervention comprenaient :

  • Comprendre le paysage actuel de l'IA et les principales plateformes
  • Différences entre des systèmes tels que ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity
  • L'IA au-delà de l'écriture, incluant les présentations, la transcription, la vidéo, la génération d'images et l'assistance aux flux de travail
  • Exemples concrets de la manière dont les chercheurs utilisent déjà l'IA
  • Hallucinations, fausses citations et défis de vérification
  • Confidentialité, conformité et considérations institutionnelles
  • Expérimentation responsable et voies d'adoption réalistes
  • Nouvelles attentes concernant la divulgation de l'utilisation de l'IA dans les publications scientifiques
  • Confiance, provenance et développement de marqueurs de confiance destinés à aider les revues à identifier et à se prémunir contre les articles générés par l'IA

Agenda

La session en ligne est conçue comme une session hautement interactive combinant :

  • Présentations et démonstrations animées par un formateur
  • Conférencier invité ou table ronde
  • Séance de questions-réponses élargie avec le public, axée sur les questions pratiques des chercheurs et les cas d'utilisation concrets.

Chaque session durera environ 90 à 120 minutes.

ComposantTiming
Bienvenue et encadrement5 à 10 minutes
Présentation et démonstrations50 à 60 minutes
Conférencier invité / table ronde20 à 30 minutes
Questions-réponses avec le public et discussion pratique20 à 30 minutes

Les ressources issues de ces formations seront mises à disposition en ligne à l'issue de celles-ci. programme .

Conférencier

James Fitzgerald est directeur de programme pour Connaissances des médias sociaux (SMK), une entreprise EdTech internationale spécialisée dans les formations en marketing et communication numériques. Désormais basé en Australie, James possède une vaste expérience des médias sociaux, ayant fondé The Social Media Academy et Social Media Library.


Photo par Anton Maksimov 5642.su on Unsplash

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