Ce atelier est destiné à être utile au personnel technique et opérationnel travaillant dans des organisations qui produisent, archivent, intègrent et diffusent des données de recherche quantitative, quelle que soit l'orientation du domaine. Il est destiné à répondre aux questions sur ce à quoi ressemblera la mise en œuvre pratique des systèmes soutenant les principes FAIR, et séduira les acteurs de l'infrastructure soucieux d'élargir et d'approfondir la réutilisabilité de leur base de données grâce à une description améliorée des données et de la provenance.
L'objectif de cet atelier est d'expliquer le mécanisme utilisé par DDI-CDI et comment il peut être le plus facilement mis à profit pour améliorer la réutilisabilité des données de recherche. DDI-CDI est une spécification basée sur un modèle, indépendante de la plate-forme et de la technologie, conçue pour compléter les fonds de métadonnées des diffuseurs de données, des archives et des producteurs. En permettant une expression de métadonnées structurelles, avec des références à des vocabulaires et des ontologies contrôlés externes, et en connectant des enregistrements de métadonnées destinés à la découverte, à la provenance et à la description de processus, il peut agir comme un format de connecteur indépendant des normes du domaine. En règle générale, il peut être produit de manière programmatique à partir d'enregistrements de métadonnées existants conservés dans des modèles plus spécifiques à un domaine, bien qu'il puisse également être utilisé comme spécification autonome. Il prend en charge la description granulaire et exploitable par machine d'une grande variété de données, des fichiers de données larges traditionnels aux données d'événement/de diffusion en continu, en passant par les données clé-valeur (« big ») et les cubes multidimensionnels.
Cet atelier présentera un aperçu suivi d'une série d'exemples travaillés, avec une exploration des différents types d'implémentations et des caractéristiques de la norme dans chacun. L'intention est de donner plus qu'un aperçu, pour aider les participants à comprendre non seulement ce que DDI-CDI est censé faire, mais aussi comment il fonctionne pour compléter d'autres modèles et normes de métadonnées populaires. Différentes représentations syntaxiques des normes seront discutées.
La DDI publie depuis longtemps des normes de métadonnées pour les sciences sociales, économiques et comportementales, qui sont largement utilisées par les producteurs de données et les archives, y compris celles du réseau CESSDA, telles que le Service national suédois des données, le UK Data Archive, Sciences Po, Gesis, Sikt - l'Agence norvégienne pour les services partagés dans l'éducation et la recherche et bien d'autres. DDI-CDI représente une évolution reflétant l'importance croissante de la recherche interdisciplinaire et la nécessité pour les services de données de décrire de nouveaux types de données provenant d'autres domaines. Le résultat est une spécification qui peut décrire toutes les données d'une manière indépendante du domaine et qui est utile dans les domaines pour lesquels les autres spécifications DDI ne sont pas pertinentes. En raison de cette fonctionnalité indépendante du domaine, il est devenu un élément central des travaux du projet WorldFAIR sur le cadre d'interopérabilité interdomaine.
Chaque partie comprend trois thèmes, qui seront chacun structurés autour d'une présentation et d'une discussion.
