"Collaboration mondiale sur les données au-delà des disciplines"
L'objectif de ce symposium est de parvenir à un consensus sur divers aspects de la gestion des données de recherche par toutes les parties prenantes, conformément aux politiques et initiatives de recherche ouverte. Il explorera de nouvelles voies pour les activités importantes dans la promotion de la recherche interdisciplinaire et collaborative et de la réutilisation des données dans différentes disciplines scientifiques sur la base des preuves et des commentaires des communautés de données. Ces activités de données mondiales devraient être renforcées par les efforts et les installations fournis par DS, ROIS.
L'un des objectifs importants du mouvement actuel de la science ouverte est la création de nouveaux domaines de recherche et de nouvelles technologies basées sur les vastes quantités de données actuellement produites dans presque tous les domaines scientifiques. L'adhésion aux principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) pour les données a été reconnue comme une norme pour les activités axées sur les données à l'ère de la science ouverte, et conduit à des efforts pour développer une infrastructure de données ouvertes telles que des métadonnées améliorées et intégrées. catalogues, identificateurs persistants (PID; par exemple, identificateurs d'objets numériques) et normes de métadonnées pour la gestion des données de recherche, certification des référentiels de données traitant de la gestion à long terme et de l'intendance des données de qualité évaluée, etc. De plus, dans de nombreux établissements universitaires (par exemple, les universités), l'utilisation d'identificateurs persistants pour les personnes, les lieux et d'autres entités devient la meilleure pratique dans la préservation et la fourniture de données produites par leurs activités de recherche.
Des efforts supplémentaires sont encore nécessaires pour résoudre les différents défis qui existent actuellement pour les données de la recherche scientifique ; en particulier, le partage et la réutilisation de ces données. Bien que l'importance de l'intégration des données multidisciplinaires ait été largement défendue, la réutilisation des données par les scientifiques au sein ou entre les disciplines n'est toujours pas facile du point de vue des principes FAIR : par exemple, il peut y avoir des difficultés à découvrir et à accéder aux données ou une insuffisance informations sur les données pour permettre une analyse facile. Souvent, des informations supplémentaires sont également nécessaires pour faciliter la compréhension lors du partage des données de recherche avec le grand public, y compris les décideurs politiques. Pour améliorer la situation, il est important de stimuler les collaborations entre scientifiques de diverses disciplines et d'établir des systèmes qui facilitent les interactions entre les utilisateurs et les fournisseurs de données de recherche.
Sur la base de ce qui précède, le Centre de soutien conjoint pour la recherche en science des données (DS) de l'Organisation de recherche sur l'information et les systèmes (ROIS) et le Comité des collaborations internationales sur la science des données du Conseil scientifique du Japon (SCJ) organisent un symposium pour partager des informations sur les activités internationales actuelles en matière de données de recherche portant sur la science ouverte, la science centrée sur les données et la science interdisciplinaire axée sur les données. Une étape clé pour rendre la science ouverte consiste à améliorer la qualité et la transparence des données afin que les chercheurs puissent facilement partager leur travail, ce qui nécessite une infrastructure robuste et à l'échelle mondiale. Le symposium sera une occasion remarquable de discuter du développement futur d'une telle infrastructure orientée données à l'ère de la science ouverte, et d'assurer ainsi la préservation à long terme et la fourniture équitable de données de recherche de qualité évaluée. Le World Data System (WDS) du Conseil international des sciences (ISC) et son organisation partenaire Open Researcher and Contributor ID (ORCID) mènent des initiatives mondiales qui peuvent galvaniser la communauté pour trouver des solutions à ces problèmes liés aux données, et en même temps temps de travail avec la communauté pour améliorer la découvrabilité et l'interopérabilité des données pour une réutilisation efficace des données.
