L'impact de FAIR et de l'IA sur les normes des statistiques officielles

Ce webinaire par le Comité des données (CODATA) L’ouvrage s’intéresse à l’évolution du paysage des données et à la manière dont il influence et continuera d’influencer le développement des normes dans le monde des statistiques officielles. L’avènement des grands modèles linguistiques et des approches d’IA associées, combiné à la demande et à l’utilisation croissantes d’un plus large éventail de données à des fins de recherche et d’élaboration de politiques – le moteur des principes de données FAIR – modifie la manière dont les normes sont utilisées pour soutenir les systèmes de données dans les statistiques officielles.

Ce webinaire examine ces moteurs de changement et les développements récents et à venir autour Initiative de documentation des données (DDI), Échange de données statistiques et de métadonnées (SDMX), et une gamme d'autres normes de FOIRE MONDIALE, World Wide Web Consortium (W3C), et la communauté de la CEE/ONU chargée de la modernisation des statistiques. En outre, il suggère d'autres pistes d'exploration et de travail.

1. introduction (Simon Hodson(Directeur exécutif, CODATA)
2. Tendances dans le paysage des données (Merce Crosas, Responsable des Sciences Sociales Informatiques, Centre de Supercalcul de Barcelone et Président, CODATA)
3. Normes et approches (Arofan Gregory, président du groupe de travail DDI-CDI)
4. Interopérabilité avec SDMX, DDI et d'autres normes de système d'exploitation (Flavio Rizzolo, architecte principal de données, Statistique Canada)
5. Exemple : Indicateurs ODD de l'ONU Exemple : DDI-CDI des services SDMX pour Google Data Commons (Luis Gerardo Gonzalez Morales, Chef de la Section de l'innovation des données. Division de statistique de l'ONU)

Les présentations seront suivies d’une table ronde et de questions des participants.

Le webinaire est ouvert à toute personne intéressée, mais l'inscription est obligatoire.

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