WorldFAIR est un effort coordonné et généralisé pour explorer les réalités de la mise en œuvre de FAIR dans un large éventail de domaines de recherche différents et d'importants domaines de recherche interdomaines. Les principes FAIR reposent sur des normes pour décrire les données et les métadonnées, et si la promesse de FAIR doit être tenue, ces normes doivent être convenues et adoptées à la fois dans et entre les domaines. La méthodologie utilisée dans WorldFAIR utilise des profils de mise en œuvre FAIR (FIP) et d'autres techniques pour comprendre quelles ressources permettent FAIR dans chacune des études de cas de domaine du projet. Cette contribution est ensuite examinée par un groupe d'experts en normes à la lumière de normes communes qui peuvent être utilisées universellement, dépassant les frontières du domaine.
Le résultat émergeant est une « lingua franca » de métadonnées, conçue pour prendre en charge un certain nombre de fonctions critiques dans la réalisation de FAIR dans tous les domaines : le Cross-Domain Interoperability Framework (CDIF). Le CDIF est un ensemble de normes existantes recommandées et d'approches de mise en œuvre qui s'appuient sur des pratiques de domaine identifiées pour prendre en charge des fonctions clés, notamment la découverte de ressources, l'accès à des données contrôlées, ainsi que l'intégration et la réutilisation de données provenant de sources disparates. Conçu pour prendre en charge l'actionnabilité des machines dans toute la mesure du possible, le CDIF peut être adopté progressivement, en s'appuyant sur les ressources et les normes habilitantes FAIR identifiées par les études de cas pour leurs domaines.
L'activité de coordination et de synthèse dans WorldFAIR (Work Package 2) produira un brouillon des recommandations du CDIF, mais documentera également d'autres conclusions importantes de cette analyse : comment l'évaluation FAIR « sensible au domaine » peut-elle réellement être réalisée dans la pratique ? Quels problèmes apparaissent comme les plus importants pour permettre FAIR, à la fois dans et entre les domaines, et quelles mesures politiques peuvent être prises pour soutenir la mise en œuvre de FAIR à l'avenir ? En fin de compte, cela a un impact sur la culture nécessaire autour de la gestion des données, soulignant la nécessité d'une description plus granulaire des données et de métadonnées plus riches décrivant la provenance et le traitement des données.
Ce webinaire décrit la méthodologie développée par WorldFAIR pour effectuer cette analyse et résume les résultats, en termes d'évaluation initiale avec les FIP, et couvrant le travail à ce jour sur l'élaboration des recommandations du CDIF. Les implications politiques émergentes et les impacts sur les pratiques de gestion des données sont également décrits.
Utilisation par WorldFAIR des profils de mise en œuvre FAIR (FIP) (Simon Hodson)
Les FIP et le cadre de mise en œuvre inter-domaines CDIF (Arofan Grégoire)
Avant le webinaire, les ressources suivantes peuvent vous intéresser :
