L’intelligence artificielle transforme la manière dont la science est menée, évaluée et gouvernée. Pourtant, si de nombreux pays ont adopté des stratégies nationales en matière d’IA, rares sont ceux qui ont clairement défini ce que l’IA signifie concrètement pour leurs écosystèmes de recherche, notamment ses implications en matière d’infrastructures, de financement, d’intégrité de la recherche, de développement des compétences et de collaboration internationale.
À la Sommet sur l'impact de l'IA 2026, le Conseil international des sciences (ISC) publiera la troisième édition de son rapport, Préparer les écosystèmes nationaux de recherche à l'IACe rapport, élaboré dans le cadre du projet « Science Systems Futures » de l’ISC, s’appuie sur 26 études de cas nationales et propose une analyse comparative de la manière dont les systèmes de recherche nationaux réagissent aux opportunités et aux risques que l’IA représente pour la science.
Cette session réunira les auteurs d'études de cas nationales sélectionnées afin de réfléchir aux stratégies nationales, aux progrès accomplis et aux lacunes persistantes. À travers ces perspectives, la discussion examinera des approches pratiques pour renforcer la préparation à l'IA dans les systèmes de recherche et étudiera comment la coopération internationale peut contribuer à faire progresser la science en tant que bien public mondial.
S'il vous plaît visitez le page web du sommet pour plus d'informations.
Photo par Swapnil Deshpandey on Unsplash
En savoir plus sur l’IA dans les écosystèmes nationaux de recherche 