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2017 Institut avancé sur la réduction des risques de catastrophe avec une approche systémique pour les catastrophes climatiques à évolution lente (AI-SOCD)

L'Institut avancé 2017 sur la réduction des risques de catastrophe avec une approche systémique pour les catastrophes climatiques à évolution lente (AI-SOCD) se concentre sur la pollution de l'air, les capteurs et le Big Data se tiendra à l'Académie des sciences située à Taipei.

Ajouter au calendrier 2017-07-10 00:00:00 UTC 2017-07-14 00:00:00 UTC UTC 2017 Institut avancé sur la réduction des risques de catastrophe avec une approche systémique pour les catastrophes climatiques à évolution lente (AI-SOCD)

L'Institut avancé 2017 sur la réduction des risques de catastrophe avec une approche systémique pour les catastrophes climatiques à évolution lente (AI-SOCD) se concentre sur la pollution de l'air, les capteurs et le Big Data se tiendra à l'Académie des sciences située à Taipei.

https://council.science/events/2017-advanced-institute-on-disaster-risk-reduction-with-systems-approach-for-slow-onset-climate-disasters-ai-socd/
Taipei, Taïwan

L'IA est principalement organisée par le Centre d'excellence international de recherche intégrée sur les risques de catastrophe, Taipei (IRDR ICoE-Taipei), de l'Académie des sciences située à Taipei en partenariat avec ICSU ROAP.

L'objectif de cette AI-SOCD est de fournir aux jeunes praticiens, chercheurs et décideurs politiques de la région Asie et Pacifique une compréhension, des compétences et des connaissances pratiques améliorées pour appliquer des approches systémiques dans la recherche sur la RRC en se concentrant sur la pollution atmosphérique, les capteurs et Big Data. A l'issue de cette formation, les participants devront avoir :

  1. Compréhension développée des concepts, principes et pratiques de l'approche systémique pour la recherche sur la RRC axée sur la pollution de l'air, les capteurs et les mégadonnées ;
  2. Capacité développée sur l'application de capteurs de pollution atmosphérique (en se concentrant sur les PM2.5) sur la surveillance environnementale et la détection des événements de pollution atmosphérique pour protéger la santé publique et réduire les risques de catastrophe climatique ;
  3. Meilleure compréhension de l'interprétation des informations de surveillance de la pollution de l'air à partir des mégadonnées et des perspectives de santé environnementale
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L'Institut avancé 2017 sur la réduction des risques de catastrophe avec une approche systémique pour les catastrophes climatiques à évolution lente (AI-SOCD) se concentre sur la pollution de l'air, les capteurs et le Big Data se tiendra à l'Académie des sciences située à Taipei.

https://council.science/events/2017-advanced-institute-on-disaster-risk-reduction-with-systems-approach-for-slow-onset-climate-disasters-ai-socd/
Taipei, Taïwan