Le risque de catastrophe lié au climat est une sujet clé Lors du sommet COP29 à Bakou, en Azerbaïdjan, qui se termine cette semaine, les experts présents au sommet ont évoqué l'importance d'améliorer et d'étendre les systèmes d'alerte précoce, ainsi que le développement d'un système de gestion des catastrophes. base de données mondiale interconnectée pour suivre les pertes et les dommages liés au climat.
À la base de tout ce travail se trouve un élément fondamental : les données. « Tous les efforts en matière d’action climatique dépendent de la disponibilité et de l’accès aux données », note le Bureau des Nations Unies pour la réduction des risques de catastrophe (UNDRR).
Relever plus efficacement des défis tels que la cartographie des zones à risque d’inondation et d’incendie de forêt, ou l’évaluation des pertes et dommages, nécessite toutes sortes de données : géospatiales, météorologiques, historiques et géographiques, entre autres.
Face à l’escalade de la crise climatique, les experts estiment qu’il est essentiel de rendre les vastes quantités de données mises à la disposition des scientifiques plus accessibles et utilisables, afin d’éclairer à la fois les décisions immédiates et la planification à long terme.
Résoudre ces questions sera essentiel pour notre capacité à construire des systèmes qui permettent aux gens de prendre des décisions rapides et éclairées face à des catastrophes de plus en plus fréquentes – des décisions qui peuvent être une question de vie ou de mort.
« Le fondement de ces décisions repose sur les données », explique Bapon Fakhruddin, hydrométéorologue doté d’une vaste expérience en matière de risques climatiques et spécialiste principal de la gestion des ressources en eau au Fonds vert pour le climat. Fakhruddin est coprésident du Groupe de travail sur les données FAIR pour la recherche sur les risques de catastrophe au Comité des données de l'ISC (CODATA), qui œuvre à améliorer l'accès et la convivialité des données sur les risques de catastrophe, permettant une action et une prise de décision plus efficaces.
Fakhruddin donne l’exemple d’une inondation dans une zone agricole : si les prévisions météorologiques annoncent de fortes pluies peu de temps avant la récolte, les agriculteurs doivent prendre des décisions rapides. Doivent-ils fuir immédiatement vers des terres plus hautes ou rester chez eux en toute sécurité ? Si des inondations sont prévues, quelles sont les conséquences possibles sur les cultures ? Vaut-il mieux récolter tôt ou parier sur la survie d’une partie suffisante des cultures ?
De nombreux types d’informations influencent ces décisions : les prévisions météorologiques initiales et toutes les données sous-jacentes, ainsi que les observations continues des précipitations et de la profondeur de l’eau. Viennent ensuite les informations agricoles sur les cultures, notamment leur maturité et leur tolérance aux inondations, ainsi que les données sur le terrain lui-même, notamment le sol, la topographie et la végétation, ainsi que de nombreux autres facteurs.
Les décisions qui découlent de ces données détermineront si les agriculteurs confrontés à une catastrophe peuvent ou non apporter de la nourriture à leurs communautés et continuer à gagner leur vie. En même temps, ces données peuvent également alimenter systèmes d'alerte précoce, aidant les autorités à les adapter pour être plus efficace et plus précis, et donner aux gens le temps de se préparer et de prendre des décisions.
Après une catastrophe, les données sont essentielles pour calculer les pertes et les dommages. Cela est important à la fois au niveau national, lorsque les gens recherchent un soutien financier auprès des autorités locales, et au niveau national. au niveau international avec la mise en place du Fonds pour les pertes et dommages climatiques, qui vise à indemniser les effets des catastrophes climatiques.
Les enjeux étant si importants, les spécialistes doivent être capables de collecter et d'accéder à des données fiables, et d'en comprendre les limites. « Si vous ne disposez pas d'un bon ensemble de données, et si vous ne disposez pas d'un ensemble de données standardisé, vous faites en réalité du "garbage in, garbage out". Vous sous-estimez ou surestimez votre risque », a déclaré Fakhruddin.
Travailler sur les risques de catastrophe nécessite de relier les mesures et les modèles créés par les physiciens avec les scénarios et les politiques élaborés par les ingénieurs, les planificateurs et d’autres spécialistes des sciences sociales, a-t-il expliqué.
Veiller à ce que les données de tous ces secteurs soient non seulement disponibles mais également peut être fait pour se connecter a été une bataille continue. Recommandations sur la façon de rassembler des données provenant de différents domaines ont été l'une des principales conclusions issues de la recherche de CODATA Projet WorldFAIR, qui a tiré des recommandations de nombreux domaines différents.
« Souvent, le plus gros défi est en fait la disponibilité. Nous avons les données, mais elles sont peut-être dans un format différent, ou elles ne sont pas accessibles au public », a ajouté M. Fakhruddin. Les politiques de données préservent souvent la confidentialité des informations précieuses. Et dans d'autres cas, les données pertinentes existent mais ne sont pas accessibles, souvent pour des raisons frustrantes et banales – comme le fait d'avoir été oubliées sur un disque numérique dont le propriétaire est parti et a emporté le mot de passe avec lui, a-t-il déclaré.
« Si vous êtes en mesure de localiser ces éléments, vous pouvez réellement créer un produit d’information fascinant pour le bien commun », a déclaré Fakhruddin. La première étape consiste à améliorer les politiques d’accès aux données : qui peut accéder aux données et que peut-on en faire ? Comment ces données peuvent-elles être utilisées ? partagé plus efficacement entre les spécialistes et avec d’autres personnes qui en ont besoin en temps de crise ?
Il y a aussi la question de la formation et des capacités : l’élargissement de l’accès aux données doit être associé à des efforts pour aider les spécialistes à en tirer le meilleur parti dans tous les secteurs.
« Je pense que c’est là que se situe la plus grande lacune dans l’écosystème des données, car tous les secteurs ne sont pas équipés et formés de manière égale pour gérer et traiter l’ensemble des données », a ajouté Fakhruddin. « Je pense que c’est tout à fait nécessaire à l’heure actuelle, et que nous devrions en fait envisager une compréhension plus globale, intégrée et commune de ces données et de leur valeur », a-t-il déclaré.
Photo par greg johnson on Unsplash
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