L'atelier a été organisé par le Conseil international des sciences (ISC) à travers son Point focal régional pour l'Amérique latine et les Caraïbes, et l'Initiative latino-américaine de données ouvertes (ILDA) dans le cadre du Dialogue mondial sur les connaissances de l'ISC à Santiago, au Chili.
Les participants de toute la région – Argentine, Brésil, Chili, Colombie, Honduras, Jamaïque, Mexique, Panama, Pérou, République dominicaine et Uruguay – ont expliqué comment leurs gouvernements nationaux préparent leurs écosystèmes scientifiques à l'IA, l'impact de cette intégration, et les défis et opportunités actuels pour la collaboration régionale.
Cet atelier fait partie d'un projet plus vaste mené par l'ISC Center for Science Futures. En mars 2024, le Centre a publié un document de travail intitulé «Préparer les écosystèmes nationaux de recherche à l’IA : stratégies et progrès en 2024″. L’article explore la manière dont différents pays du monde envisagent l’intégration et l’adoption de l’IA dans leurs écosystèmes scientifiques. Les différentes contributions, rédigées par des experts impliqués dans la conduite de tels projets dans leur pays, sont complétées par une revue de la littérature sur la question. Une version mise à jour et élargie, avec des études de cas de pays supplémentaires, sera publiée en octobre 2024.
Préparer les écosystèmes nationaux de recherche à l’IA : stratégies et progrès en 2024
Le rapport propose une analyse complète de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la science et la recherche dans divers pays. Il aborde à la fois les progrès réalisés et les défis rencontrés dans ce domaine, ce qui en fait une lecture précieuse pour les leaders scientifiques, les décideurs politiques, les professionnels de l'IA et les universitaires.
L’un des points à retenir de l’atelier est que la prise de conscience et la reconnaissance de l’importance de l’intégration de l’IA dans les écosystèmes nationaux de recherche sont partagées par tous les pays. Les participants ont reconnu la nécessité d’exploiter le potentiel de l’IA et son rôle dans le progrès scientifique.
Deuxièmement, même si les pays de la région se trouvent à différents stades de mise en œuvre de l’IA, allant de l’observation initiale aux développements de pointe, ils travaillent tous de manière proactive pour intégrer l’IA dans la recherche.
Troisièmement, un consensus s’est dégagé sur les opportunités importantes qu’offre l’IA et sur les efforts et les ressources nécessaires pour son utilisation efficace dans les efforts scientifiques en Amérique latine et dans les Caraïbes. Les participants ont souligné l'importance d'actions coordonnées et de collaborations régionales pour intégrer l'IA dans les systèmes scientifiques. En d’autres termes, il existe une volonté de mobiliser les ressources, l’expertise et les efforts pour maximiser les avantages de l’IA pour la recherche scientifique et l’innovation dans la région.
«Il y a eu une discussion étonnamment cohérente tout au long de l'atelier, avec des évaluations assez similaires des domaines dans lesquels une action est nécessaire et des besoins», déclare Mathieu Denis, directeur du Centre ISC pour l'avenir des sciences.
Il est nécessaire de continuer à promouvoir les discussions autour de l’IA en mettant l’accent sur la politique et la gestion des données.
Des données de recherche solides constituent la base de toute intégration réussie de l’IA dans la science. Il est donc essentiel que les pays élaborent des lignes directrices claires pour des politiques de gestion des données adaptées à la recherche dans toutes les disciplines. Il est également important que les politiques en matière de données abordent les problèmes de sous-représentation de certains groupes minoritaires et garantissent que les données des pays d’Amérique latine et des Caraïbes soient utilisées pour former et exécuter des outils d’IA.
David Castle, président du projet, a partagé : « Les participants ont considéré la relation entre les données ouvertes comme une sorte d'orientation générale vers la gouvernance des données, et les questions plus techniques et stratégiques sur la façon de mettre en œuvre des approches standardisées telles que FAIR (trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables). ) données. Les données peuvent être JUSTE et ouvertes, mais toutes les données ouvertes ne sont pas JUSTE ; cette nuance a des implications significatives pour la politique et la gouvernance des données.
La région dispose d’une communauté scientifique ouverte dynamique et connectée, impliquée dans l’avancement des données ouvertes et de l’IA. Ces réseaux peuvent être mobilisés pour des initiatives régionales sur les données de recherche, en commençant éventuellement par quelques domaines d'intérêt commun, tels que le changement climatique et les systèmes alimentaires.
S'engager avec d'autres parties prenantes de l'écosystème scientifique et favoriser les synergies avec divers forums d'Amérique latine et des Caraïbes dédiés aux discussions sur le développement de l'IA est essentiel. Cette approche permet de mutualiser les efforts, d'établir une perspective régionale unifiée et de faire progresser les initiatives d'IA adaptées aux besoins de la région.
« Nous constatons que les débats sur l’IA dans la région sont fragmentés en différents espaces et approches, et que les pays se trouvent à différents niveaux de mise en œuvre. Il pourrait donc y avoir une opportunité de renforcer ce dialogue entre les académies nationales des sciences, les centres de recherche et les décideurs politiques. » – a déclaré Gloria Guerrero, directrice exécutive de l’ILDA. "C'est un espace où l'ILDA, l'ISC et de nombreux autres acteurs régionaux peuvent aider."
Promouvoir la collaboration basée sur les meilleures pratiques est essentiel pour permettre la co-création interdisciplinaire et la gestion des connaissances dans la région. Cette collaboration peut déclencher d’autres processus liés à la formation, au plaidoyer et à la formation de groupes de soutien thématiques pour partager des expériences pratiques à l’intersection de la science et de l’IA.
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