Conscient du besoin urgent de cadres nationaux pour gérer l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la science, le Centre pour l'avenir de la science du Conseil international des sciences (CSF) s'est activement engagé auprès d'experts locaux du monde entier dans une étude de référence sur les écosystèmes de recherche nationaux et leur adaptation à l'IA.
Sous l'égide du Dialogue mondial sur les connaissances (GKD), le Centre a déjà accueilli deux ateliers régionaux, l'un à Kuala Lumpur en octobre 2023 Et un autre dans Santiago du Chili en avril 2024 Explorant la manière dont les systèmes de recherche nationaux se préparent à l'IA dans différents contextes régionaux, l'atelier de Mascate, qui s'est tenu le 26 janvier 2025, a réuni des représentants de haut niveau de neuf pays du Moyen-Orient et d'Afrique du Nord, un expert chinois et des experts de Namibie, du Bénin et du Nigéria pour discuter de la préparation nationale à l'IA et des stratégies politiques pour la science et la recherche. Cette discussion a permis d'examiner les défis rencontrés par les différents pays, ainsi que leurs priorités et leurs principales réalisations, comme le soulignent les sections ci-dessous.
L'une des principales préoccupations soulevées lors de l'atelier concernait la difficulté d'obtenir des investissements publics dans l'IA pour la science. Si l'IA présente un potentiel de transformation, convaincre les décideurs politiques de prioriser son financement reste souvent un obstacle. Les participants ont souligné l'efficacité des cas d'utilisation comme motivations pour l'investissement et ont insisté sur le rôle de la collaboration régionale pour convaincre les investisseurs.
Les discussions ont exploré des solutions d’infrastructure innovantes au-delà de l’informatique centralisée traditionnelle, telles que les clouds fédérés et l’apprentissage en périphérie.
Les participants ont également souligné la nécessité de programmes de mobilité pour améliorer les compétences liées à l’IA dans différents pays.
Experts et participants ont souligné l'importance de préserver l'intégrité scientifique. Ils ont convenu que l'IA devrait compléter, et non remplacer, la créativité et l'esprit critique humains, même si elle est déjà intégrée à l'enseignement et à la recherche comme outil de productivité et d'efficacité.
Un autre sujet de débat a porté sur l'impact de l'IA sur l'évaluation de la recherche. À mesure que la recherche basée sur l'IA se généralise, les méthodes d'évaluation pourraient devoir évoluer pour s'adapter à ces changements. Les participants ont également souligné que les droits de propriété intellectuelle et le statut juridique des contenus générés par l'IA étaient des questions urgentes nécessitant un examen plus approfondi.
Face à l'évolution rapide de l'IA, les cadres réglementaires doivent être agiles et tournés vers l'avenir. Les participants ont plaidé en faveur de lignes directrices globales et de principes directeurs pour guider la conception, le développement et l'utilisation de l'IA dans le domaine scientifique. De plus, le développement éthique de l'IA, notamment la réduction des biais et la transparence, était une ambition clé. Par exemple, Oman a pris les premières mesures pour adopter l'IA en établissant des exigences minimales et en tenant compte des lois applicables en matière de protection des données. Cela a conduit à l'introduction d'une politique d'ouverture des données dans tous les ministères et institutions gouvernementales afin de rendre les données gouvernementales accessibles, et une loi sur la protection des données privées a été promulguée en 2024 pour soutenir ces efforts.
À la suite de l'atelier, le Centre for Science Futures a publié une deuxième version du document sur «Préparer les écosystèmes nationaux à l'IA : stratégie et progrèsCe rapport consolide des études de cas de dix-huit pays et synthétise des approches communes et des défis partagés.
Alors que l'IA continue de façonner l'avenir de la science, les considérations éthiques, l'élaboration proactive de politiques et l'investissement dans les infrastructures et les compétences seront essentiels pour garantir que l'IA serve de catalyseur au progrès scientifique. L'ISC reste déterminé à favoriser ces discussions, à rassembler l'expertise et l'expérience scientifiques et à mettre en avant les possibilités offertes aux systèmes scientifiques qui s'adaptent à la révolution de l'IA.
Le Centre ISC pour l'avenir des sciences vous invite à une en direct explorer la manière dont les pays intègrent l’IA dans leurs systèmes de recherche.
Au cours de la session, le Centre présentera les principales conclusions de son Projet « Systèmes scientifiques du futur », suivi de contributions d'experts issues d'études de cas sélectionnées et d'une discussion ouverte. Rejoignez-nous pour découvrir les opportunités et les défis en constante évolution que l'IA représente pour la science, et comment la collaboration mondiale peut contribuer à élaborer des stratégies d'IA plus efficaces et inclusives.
Pour plus d'informations, contactez Dureen Samandar Eweis at [email protected].
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