Dans ce numéro, nous présentons un article d'actualité de Wellett Potter, maître de conférences en droit à l'Université de la Nouvelle-Angleterre, États-Unis. Il est republié à partir de The Conversation via Creative Commons CC-BY-ND.
En mai, une multinationale britannique multimilliardaire appelée Informa a annoncé dans un communiqué mise à jour commerciale qu'il avait signé un accord avec Microsoft impliquant « l'accès à du contenu et des données d'apprentissage avancés, ainsi qu'un partenariat pour explorer les applications expertes en IA ». Informa est la société mère de Taylor et Francis, qui publie un large éventail de livres et de revues académiques et techniques, les données en question peuvent donc inclure le contenu de ces livres et revues.
D’après rapports publiés en juillet, les auteurs du contenu ne semblent pas avoir été interrogés ni même informés de l'accord. De plus, ils affirment qu’ils n’ont pas eu la possibilité de se retirer de l’accord et qu’ils n’en tireront aucun profit.
Les universitaires ne sont que le dernier parmi plusieurs groupes de ce que nous pourrions appeler des créateurs de contenu à s’offusquer de voir leur travail ingéré par les modèles d’IA générative qui se précipitent actuellement pour aspirer les produits de la culture humaine. Journaux, artistes visuels et labels de disques poursuivent déjà les entreprises d’IA en justice.
Bien qu'il soit difficile de savoir comment Informa réagira aux grondements de mécontentement, l'accord rappelle aux auteurs d'être conscients des termes contractuels des accords d'édition qu'ils signent.
La mise à jour d'Informa énonçait quatre domaines prioritaires de l'accord Microsoft :
Informa recevra plus de 8 millions de livres sterling (15.5 millions de dollars australiens) pour l'accès initial aux données, suivi de paiements récurrents d'un montant non précisé au cours des trois prochaines années.
Nous ne savons pas exactement ce que Microsoft envisage de faire avec son accès aux données, mais un scénario probable est que le contenu des livres et articles universitaires soit ajouté aux données de formation des modèles d'IA générative de type ChatGPT. En principe, cela devrait rendre les résultats des systèmes d'IA plus précis, même si les modèles d'IA existants ont fait l'objet de vives critiques, non seulement pour leur régurgitation des données d'entraînement sans citation (ce qui peut être considéré comme une sorte de plagiat), mais aussi pour inventer de fausses informations et attribuer à des sources réelles.
Cependant, la mise à jour indique également que « l’accord protège les droits de propriété intellectuelle, y compris les limites imposées aux extraits de texte textuels et l’alignement sur l’importance des références détaillées des citations ».
Les « limites des extraits de texte textuels » mentionnées concernent probablement la Doctrine américaine du fair use, qui autorise certaines utilisations de matériel protégé par le droit d'auteur.
De nombreuses entreprises d’IA générative sont actuellement faire face à des poursuites pour violation du droit d'auteur sur leur utilisation des données de formation, et leurs défenses reposeront probablement sur la revendication d'une utilisation équitable.
L'« importance des références de citation détaillées » peut concerner le concept d'attribution dans le droit d'auteur. C'est un droit moral possédés par les auteurs. Il prévoit que le créateur de l'œuvre doit être connu et désigné comme l'auteur lorsque son œuvre est reproduite.
La plupart des universitaires ne reçoivent aucune rémunération et ne réalisent aucun profit sur la plupart de leurs publications scientifiques. Au contraire, la rédaction d’articles de revues et de conférences est généralement considérée comme faisant partie du travail d’un poste permanent à temps plein. La publication renforce la crédibilité d'un universitaire et promeut ses recherches.
Le processus de base se déroule souvent comme suit : un auteur recherche et écrit un article original et le soumet à un éditeur de revue pour examen par les pairs. La plupart des pairs évaluateurs et des membres du comité de rédaction ne reçoivent également aucune rémunération pour leur travail.
En fait, certaines revues peuvent exiger que les auteurs paient une «frais de traitement de l'article» pour couvrir les frais d’édition et autres. Cela peut représenter des milliers de dollars pour un accès libre publication. De manière générale, plus la publication est prestigieuse, plus le tarif est élevé.
Si un article réussit l'examen par les pairs, l'auteur sera invité à signer un accord d'édition. Les conditions peuvent couvrir des arrangements logistiques tels que le moment où l'article sera publié, le format (imprimé, en ligne ou les deux) et la répartition des redevances (le cas échéant). Il y aura également des arrangements concernant le droit d'auteur et la propriété de l'article.
Un auteur doit généralement également accorder droits exclusifs à l'éditeur de distribuer et de publier l'article. Cela peut signifier que l'auteur ne peut pas publier l'article ailleurs, et que l'éditeur peut également être en mesure de sous-licencier l'article à un tiers, tel qu'une société d'IA.
Parfois, les éditeurs exigent qu'un auteur leur cède les droits d'auteur sur l'article via un droit permanent. accord de transfert de droits d'auteur.
Essentiellement, cela signifie que l'auteur accorde à l'éditeur tous ses droits d'auteur en tant que titulaire du droit d'auteur sur l'œuvre. L'éditeur peut alors reproduire, communiquer, distribuer ou concéder sous licence l'œuvre à des tiers à sa guise.
Il est possible de n'attribuer que des droits limités, plutôt que tous les droits, et c'est un élément que les auteurs devraient prendre en compte.
Il est essentiel que les auteurs comprennent les implications de la licence et de la cession et qu'ils réfléchissent précisément à ce qu'ils acceptent lorsqu'ils signent un contrat. À la lumière de la tendance récente de les éditeurs concluent des accords avec des sociétés d'IA générative, les politiques des éditeurs en matière d'IA doivent également être examinées de près.
Aux États-Unis, une norme solution de licence collective pour l'utilisation de contenu dans les systèmes d'IA internes a récemment été publié, qui définit les droits et la rémunération des titulaires de droits d'auteur. Des licences similaires pour l’utilisation de contenu pour les systèmes d’IA arriveront probablement très prochainement sur le marché australien.
Les types d’accords conclus entre les éditeurs universitaires et les sociétés d’IA ont suscité des inquiétudes plus vastes chez de nombreux universitaires. Voulons-nous que la recherche scientifique soit réduite à un contenu destiné à Exploration des connaissances sur l'IA? Il n’existe pas de réponses claires sur l’éthique et la morale de telles pratiques.
A propos de l'auteure:
Dr Wellett Potter est maître de conférences à la Faculté de droit de l'Université de la Nouvelle-Angleterre à Armidale. Fière ancienne élève de l'UNE, elle est devenue membre du personnel à temps plein en 2022, après avoir obtenu son doctorat en droit en mars 2021. Avant 2022, elle a passé onze ans comme universitaire de session à l'École de droit de l'UNE, participant à plus de 25 unités de droit.
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Avertissement :
Les informations, opinions et recommandations présentées par nos invités sont celles des contributeurs individuels et ne reflètent pas nécessairement les valeurs et les convictions de l'International Science Council.
Photo par COUPE-CHUTE on Unsplash
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